Hemos oído mucho acerca de GPT-3, OpenAI y sus modelos entrenados para implementar tu propia AI de una forma rápida y pre-entrenada. Los resultados de sus demos son fascinantes, pero …. ¿son realmente así? ¿o están “preparados”?

Pues planteando esa misma duda, he decidido hacer una implementacion para integrar tu usuario de Telegram con dicha AI y dockerizarlo, para que configurando tus keys desde el docker-compose.yml puedas arracar facilmente el bot, y que empieze a contestar esta inteligencia por ti.

Una de las ventajas de codigo de Python es la gran cantidad de librerias que tienen a su disposicion, en este caso vamos a hacer uso de QtWebKit, con la que de formas sencilla podemos, tanto crear un navegador, o bien empotrarlo dentro de nuestra aplicacion. Editamos un fichero, por ejemplo pybrowser.py con el siguiente contenido

#!/usr/bin/env python

import sys
from PyQt4.QtCore import *
from PyQt4.QtGui import *
from PyQt4.QtWebKit import *

app = QApplication(sys.argv)

web = QWebView()
web.load(QUrl("http://www.thempra.net"))
web.show()

sys.exit(app.exec_())

Y ya solo nos queda lanzar nuestro mini-navegador:

python pybrowser.py

A partir de aquí se ha de trabajar con los botones, barra de navegación , ......

El próximo sábado 18 de Agosto estaré por el MUNCYT en La Coruña, con una charla sobre como realizar lecturas de ondas cerebrales con Electroencefalogramas (EEG) de bajo coste.  Presentaré el proyecto Theeg y seguidamente Jose Angel Mateo dará una ponencia sobre el DotNetClub.

Agenda

10:00-10:15 Presentación del acto y ponentes. 10:15-11:00 ‘Theeg: Leyendo mentes ajenas’ Sesión teórica. 11:00-11:45 ‘Theeg: Leyendo mentes ajenas’ Sesión práctica. 11:45-12:00 Coffe break

12:00-12:45 ‘IEEE-UNED Microsoft DotNet Club’. 12:45-13:00 Despedida y cierre.